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최단 경로 알고리즘 - 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘이다. '길 찾기' 문제라고도 불린다. - 대표적으로는1. '한 지점에서 다른 특정 지점까지 최단 경로를 구해야 하는' 다익스트라 알고리즘2. '모든 지점에서 다른 모든 지점까지 최단 경로를 모두 구해야 하는' 플로이드 워셜 알고리즘이 있다. - 보통 '그래프' 를 이용해 표현된다.1. 각 지점은 '노드'로 , 연결된 도로는 '간선'으로 표현된다 다익스트라 알고리즘- 특정 노드에서 다른 특정 노드로 가는 각각의 최단 경로를 구해주는 알고리즘- 음의 간선(0보다 작은 값을 가지는 간선) 이 없을 때 사용- 현실 세계의 gps 알고리즘으로 채택된다 -> 현실세계에서는 음의 간선이 없으므로 가능- 매 단계 가장 비용이 적은 노드를 선택해서 과정을 반복하므로..

문제 N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다. 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다. 위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다. 입력 첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력..

문제 어떤 큰 도화지에 그림이 그려져 있을 때, 그 그림의 개수와, 그 그림 중 넓이가 가장 넓은 것의 넓이를 출력하여라. 단, 그림이라는 것은 1로 연결된 것을 한 그림이라고 정의하자. 가로나 세로로 연결된 것은 연결이 된 것이고 대각선으로 연결이 된 것은 떨어진 그림이다. 그림의 넓이란 그림에 포함된 1의 개수이다. 입력 첫째 줄에 도화지의 세로 크기 n(1 ≤ n ≤ 500)과 가로 크기 m(1 ≤ m ≤ 500)이 차례로 주어진다. 두 번째 줄부터 n+1 줄 까지 그림의 정보가 주어진다. (단 그림의 정보는 0과 1이 공백을 두고 주어지며, 0은 색칠이 안된 부분, 1은 색칠이 된 부분을 의미한다) 출력 첫째 줄에는 그림의 개수, 둘째 줄에는 그 중 가장 넓은 그림의 넓이를 출력하여라. 단, 그림..

Backtracking - 문제의 해결 방법을 탐색하다 가능성이 없다고 판단되는 후보를 즉시 가지치기(Pruning)하는 방식 - bfs 와 같은 방식으로 탐색하는 모든 방법으로, bfs는 backtracking의 골격을 이루는 알고리즘 - bfs 와 같은 재귀 방식으로 구현 - 운이 좋으면 시행착오를 거치지 않고 해답을 얻을 수 있지만, 최악의 경우 모든 경로를 거쳐야 함 - backtracking 에서 사용되는 가지치기(Pruning) 는 트리의 탐색 최적화 문제(제약 충족 문제(constraint satifaction problems))와도 연관 * 제약 충족 문제 : 수많은 제약 조건(constraint)을 충족하는 상태(States)를 찾아내는 수학 문제 : ex) 스토쿠, 8퀸 문제, 4색 문..